In unserer Informationsgesellschaft wird die Analyse von komplexen Daten zur Problemlösung und Entscheidungsfindung immer häufiger durch Teams vorgenommen, in denen mehrere Experten miteinander kooperieren. Beispiele sind ein Tumorboard-Meeting, bei dem mehrere Ärzte verschiedener Fachdisziplinen Behandlungsansätze diskutieren, eine Leitwarte, wo verschiedenste Informationen analysiert und bewertet werden müssen, oder ein Strategie- bzw. Besprechungsszenario, wo gemeinsam Notizen und andere Medien genutzt werden, um neue Ideen zu generieren. Immer arbeiten mehrere Personen vor Ort kollaborativ miteinander und werden dabei zunehmend digital unterstützt. Wo früher ein Whiteboard oder einzelne Monitore verwendet wurden, steht dabei zunehmend ein vertikales, interaktives Großdisplay im Mittelpunkt der Aufmerksamkeit und dient als zentraler Diskussionsort. Ergänzt durch persönliche mobile Endgeräte, wie Laptops, Tablets oder Smartphones, oder auch horizontale Tabletop-Displays, entstehen sogenannte Multi-Device- oder Multi-Display-Umgebungen (MDU).
Das Projekt CollabWall untersucht diese kollaborativen Szenarios, um ein grundlegendes Verständnis für den Ablauf kollaborativer Arbeit in MDU aufzubauen. Es soll untersucht werden, wie der Wechsel zwischen individueller und Gruppenarbeit erfolgt, welche Rollen Nutzer einnehmen, wie, wo und wann Awareness-unterstützende Informationen angezeigt werden sollten oder wie der Raum vor bzw. auf einer Displaywand tatsächlich genutzt wird. Dazu soll als Basis ein Design-Space der Einflussfaktoren der Zusammenarbeit in MDU erarbeitet werden. Um Interaktion, Bewegung und Kommunikation bei der kollaborativen Nutzung einer MDU besser verstehen zu können, wird ein Analysewerkzeug mit kombinierten Visualisierungstechniken entwickelt, mit dem auch eine semi-automatische Analyse des aufgezeichneten Verhaltens möglich wird. In Form mehrerer empirischer Studien werden typische Verhaltensmuster von Personen in MDU identifiziert, wobei die Aspekte Nutzung des Raums, Awareness sowie dynamisch wechselnde Nutzerrollen im Vordergrund der Forschung stehen. Abschließend werden Design-Richtlinien entwickelt, die eine bessere Gestaltung künftiger kollaborativer User Interfaces in MDU ermöglichen.
Zugehörige Publikationen
@inproceedings{,
author = {Wolfgang B\"{u}schel and Georg Eckert and Raimund Dachselt},
title = {Challenges in Collaborative Immersive Visualization},
booktitle = {CHI 2020 Workshop on Immersive Analytics: Envisioning Future Productivity for Immersive Analytics},
series = {CHI '20},
year = {2020},
month = {4},
location = {Honolulu, Hawaii, USA},
pages = {1--6},
numpages = {6}
}
@inproceedings{bueschel2019,
author = {Wolfgang B\"{u}schel and Annett Mitschick and Thomas Meyer and Raimund Dachselt},
title = {Investigating Smartphone-based Pan and Zoom in 3D Data Spaces in Augmented Reality},
booktitle = {Proceedings of the 21st International Conference on Human-Computer Interaction with Mobile Devices and Services},
series = {MobileHCI ’19},
year = {2019},
month = {10},
isbn = {9781450368254},
location = {Taipei, Taiwan},
pages = {1--13},
numpages = {13},
doi = {10.1145/3338286.3340113},
url = {https://doi.org/10.1145/3338286.3340113},
publisher = {ACM},
address = {New York, NY, USA},
keywords = {Augmented Reality, 3D Navigation, 3D Data Exploration, Pan \& Zoom, Interaction Techniques, Immersive Visualization}
}
@inproceedings{Horak2019,
author = {Tom Horak and Andreas Mathisen and Clemens N. Klokmose and Raimund Dachselt and Niklas Elmqvist},
title = {Vistribute: Distributing Interactive Visualizations in Dynamic Multi-Device Setups},
booktitle = {Proceedings of the ACM Conference on Human Factors in Computing Systems},
year = {2019},
month = {5},
location = {Glasgow, Scotland, UK},
numpages = {13},
doi = {10.1145/3290605.3300846},
publisher = {ACM}
}
@article{,
author = {Wolfgang B\"{u}schel and Stefan Vogt and Raimund Dachselt},
title = {Augmented Reality Graph Visualizations: Investigation of Visual Styles in 3D Node-Link Diagrams},
journal = {IEEE Computer Graphics and Applications},
volume = {39},
number = {3},
year = {2019},
month = {2},
isbn = {0272-1716},
pages = {29--40},
numpages = {12},
doi = {10.1109/MCG.2019.2897927},
url = {https://doi.org/10.1109/MCG.2019.2897927},
publisher = {IEEE}
}
@article{fixme,
author = {Ricardo Langner and Ulrike Kister and Raimund Dachselt},
title = {Multiple Coordinated Views at Large Displays for Multiple Users: Empirical Findings on User Behavior, Movements, and Distances},
journal = {IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics},
volume = {25},
issue = {1},
year = {2019},
month = {1},
location = {Berlin, Germany},
pages = {608--618},
numpages = {11},
doi = {10.1109/TVCG.2018.2865235},
url = {https://doi.org/10.1109/TVCG.2018.2865235},
publisher = {IEEE},
keywords = {multiple coordinated views, wall-sized displays, mobile devices, distant interaction, physical navigation, user behavior, user movements, multi-user, collaborative data analysis}
}
Studentische Arbeiten
Nutzerverhalten beim kollaborativen Arbeiten an zwei Großdisplays
Hanna Blochwitz 11. Februar 2019 bis 15. Juli 2019
Betreuung: Anke Lehmann, Raimund Dachselt
Analyse kollaborativer Interaktionstechniken für Brainstorming an interaktiven Displaywänden
Alexandra Krien 7. Januar 2019 bis 9. Juni 2019
Betreuung: Anke Lehmann, Raimund Dachselt
Unterstützung der In-situ-Analyse von Interaktionsdaten in Augmented-Reality-Umgebungen
Andreas Wilke 12. Oktober 2018 bis 15. März 2019
Betreuung: Wolfgang Büschel, Anke Lehmann, Raimund Dachselt
Verknüpfte Visualisierungen für die Datenanalyse in Mixed-Reality Multi-Display-Umgebungen
Georg Eckert 18. Mai 2018 bis 8. November 2018
Betreuung: Wolfgang Büschel, Raimund Dachselt
Anforderungsanalyse für kollaborative Brainstorming-Anwendungen an einer interaktiven Displaywand
Gesa Bunn 13. Februar 2019 bis 30. April 2019
Betreuung: Anke Lehmann, Raimund Dachselt