Zeit: 22.-26. Februar 2016
Ort: APB E001 und E065
Umfang: 0V/2S/0P SWS
Sprache: Deutsch; Englisch auf Wunsch (lecture in English on request)
Module: INF-B-510...540, INF-VERT3, INF-VERT7, INF-AQUA, INF-VMI-1, INF-VMI-4, INF-VMI-7, INF-VMI-8, MINF-04-FG-MTGW

 

Aktuelles

  • Hinweis: Diese Veranstaltung findet als Blockseminar vom 22.-26. Februar 2016 statt. Die Einschreibung in das Seminar erfolgt über jExam (ab 2.12., 13:00 Uhr). Die Teilnehmerzahl ist aus organisatorischen Gründen sehr begrenzt. Daher behalten wir uns – je nach Einschreibezahl – vor, substanzielle Kenntnisse im Bereich Informationsvisualisierung (z.B. erfolgreiche Teilnahme an der Lehrveranstaltung Interaktive Informationsvisualisierung) als Teilnahmevoraussetzung zu prüfen.

Kurzbeschreibung der Veranstaltung

This course will introduce you to techniques and tools for analyzing and visualizing data from the domain of visual analytics. It emphasizes how to combine computation and visualization to perform effective analysis. The course consists of a series of lectures on dealing with data and its problems (acquiring data, cleaning data, simple statistics, …) as well as general lectures on analysis processes and strategies. It may be accompanied by lectures on (information) visualization and interactive data exploration. The course will include hands-on tutorials during which you will learn to work on analysis problems using tools such as R, Tableau, and OpenRefine/Trifacta Wrangler.

Hinweise

  • Dieses Blockseminar besteht aus Vorlesungen, Übungen sowie Projektarbeit
  • Im Rahmen der Projektarbeit (oder Übung) wird es verschiedene Programmieraufgaben geben

Interne Seminar-Webseite

Weitere Informationen (bspw. Aufgaben) finden Sich auf dieser internen Seminar-Webseite.

Kontakt

Wenn Sie Fragen zu den Vorlesungen oder Übungen haben, kontaktieren Sie Petra Isenberg per E-Mail.

Organisation und Zeitplan

(alle Angaben unter Vorbehalt)
Datum Uhrzeit/Ort Thema
Montag
(22.02.2016)
09:00 – 10:30, APB E001 Vorlesung: Intro to Visual Analytics
10:50 – 12:20, APB E065 Tutorial: Introduction to R
13:30 – 15:00, APB E001 Vorlesung: Data Collection + Data and Ethics
15:20 – 16:50, APB E065 Tutorial: Data Collection
Dienstag
(23.02.2016)
09:00 – 10:30, APB E001 Vorlesung: Data Cleaning / Wrangling
10:50 – 12:20, APB E065 Tutorial: Data Cleaning
13:30 – 15:00, APB E001 Vorlesung: Introduction to Statistics
15:20 – 16:50, APB E065 Tutorial: Basic Stats with R
Mittwoch
(24.02.2016)
09:00 – 10:30, APB E001 Vorlesung: Sensemaking & Analysis Processes
10:50 – 12:20, APB E065 Tutorial: Tableau 1
13:30 – 15:00, APB E001 Vorlesung: Reproducible Research
15:20 – 16:50, APB E065 Tutorial: Reproducible Research in R
Donnerstag
(25.02.2016)
Achtung, andere Zeiten!
10:00 – 11:00, APB 1004 Novel display technology for visualization and visual analytics
11:30 – 13:00, APB E065 Tutorial: Finish assignments
14:00 – 15:30, APB E001 Vorlesung: Analysis at Scale
15:50 – 17:20, APB E065 Tutorial: Tableau 2 – Project Preparation
Freitag
(26.02.2016)
09:00 – 12:00, APB E065 Project Work


Voraussetzungen

Die Lehrveranstaltung baut auf der Vorlesung Interaktive Informationsvisualisierung auf.

Vita Petra Isenberg

Petra Isenberg
Petra Isenberg is a research scientist (CR1) at Inria, Saclay, France in the Aviz research group. Prior to joining Inria, Petra received her PhD from the University of Calgary in 2009 and her Diplom-degree in Computational Visualistics from the University of Magdeburg in 2004.

Her main research areas are information visualization and visual analytics with a focus on collaborative work scenarios. She is interested in exploring how people can most effectively work together when analyzing large and complex data sets on novel display technology such as small touch-screens, wall displays, or tabletops.

 

Literatur und andere Materialien

  • Preim, B., Dachselt, R.: Interaktive Systeme 1: Grundlagen, Graphical User Interfaces, Informationsvisualisierung. Springer Verlag, Berlin, 2010, ISBN: 978-3-6420-5401-3. Chapter 11 & Chapter 12
  • R Markdown Cheat Sheet