• Dr.-Ing. Annett Mitschick
Zeit: Freitag, 2.DS (09:20 bis 10:50)
Ort: E007
Umfang: 2V/2Ü/0P SWS
Sprache: Deutsch
Module: INF-PM-ANW, INF-VMI-2, MINF-04-FG-EMW, MINF-04-FG-MTGW

Aktuelles

  • Hinweis: Kurzfristige Terminänderungen (s.u.)!

Kurzbeschreibung

IMIR Teaser

In nahezu allen Anwendungsbereichen wächst die Zahl der zu verwaltenden digitalen Dokumente und Daten beständig. Diese Datenmengen geeignet zu organisieren, sodass ein effizienter, bedarfsgerechter Zugriff möglich ist, stellt eine große Herausforderung dar. Die Grundlagen für entsprechende Lösungen liefern Konzepte und Technologien des Information Retrieval (IR). Eine besondere Problematik ergibt sich bei der Verwaltung multimedialer Daten und Objekte. Diese enthalten eine Vielzahl komplexer struktureller und semantischer Informationen, die als beschreibende Merkmale von Nutzen sein können, aber z.T. schwer erfassbar oder eindeutig interpretierbar sind. Entsprechend widmet sich der Bereich des Multimedia Retrieval bzw. Multimedia Information Retrieval konkreter den Herausforderungen multimedialer Daten, darunter vor allen Dingen Bildern (Content-based Image Retrieval) und Videos (Content-based Video Retrieval), sowie akustischen Daten, wie Musik (Music Information Retrieval) und Sprache. Neben den eher technischen Algorithmen und Datenstrukturen, die die Basis entsprechender Retrieval-Anwendungen liefern, ist der Mensch ein ganz wesentlicher Faktor. Der Forschungsbereich „Human-Computer Information Retrieval“ (HCIR) greift diesen Aspekt auf und verbindet klassische IR-Forschung mit Erkenntnissen und Konzepten auf dem Gebiet der Mensch-Computer-Interaktion (Human-Computer Interaction).

Die Vorlesung gliedert sich in drei Blöcke, die jeweils aufeinander aufbauen. Beginnend mit den Grundlagen des Information Retrieval folgt ein Einblick in Ansätze des Multimedia Information Retrieval. Der letzte Block widmet sich dem Thema Human-Computer Information Retrieval.

Begleitend zur Vorlesung findet eine Übung statt, welche die Möglichkeit bietet, sich konkreter und praktisch mit dem Stand der Technik im Bereich MIR und HCIR zu beschäftigen. Für Masterstudenten der Medieninformatik ist dies Bestandteil des Moduls INF-VMI-2. Nähere Informationen zur Übung werden in der ersten Vorlesung bekanntgegeben.

Termine

(Themen unter Vorbehalt)
Datum Uhrzeit/Ort Thema Skript
12.10.2018 09:20 Uhr, APB/E007 Einführung Interactive Information Retrieval Folien
19.10.2018 keine Vorlesung/Übung, Ersatz am 07.12., 3.DS
26.10.2018 09:20 Uhr, APB/E007 Information Retrieval Grundlagen Folien
02.11.2018 09:20 Uhr, APB/E007 Text Retrieval Folien
09.11.2018 09:20 Uhr, APB/E007 Semantic Web Folien
16.11.2018 09:20 Uhr, APB/E007 Web Information Retrieval Folien
23.11.2018 09:20 Uhr, APB/E007 Multimedia Information Retrieval:
Image, Audio & Music, Video
Folien
30.11.2018 09:20 Uhr, APB/E007 Folien
07.12.2018 09:20 Uhr, APB/E007 Folien
07.12.2018 11:00 Uhr, APB/E007
14.12.2018 09:20 Uhr, APB/E007 Human-Computer Information Retrieval: Individualisierung & adaptive IR Systeme, Recommender Systems
21.12.2018 keine Vorlesung/Übung, Ersatz am 18.1.
11.01.2019 09:20 Uhr, APB/E007 Anfrageformulierung, Suchinterfacegestaltung, Relevance Feedback
18.01.2019 09:20 Uhr, APB/E007 Information Seeking Behavior
Social Search / Collaborative IR
18.01.2019 11:00 Uhr, APB/E007
25.01.2019 09:20 Uhr, APB/E007 User Interfaces für Multimedia Retrieval
01.02.2019 09:20 Uhr, APB/E007 Natural User Interfaces für IR, Zusammenfassung

Verwendbarkeit

Als Vertiefungsmodul im Master-Studiengang Medieninformatik (INF-VMI-2), im Diplomstudiengang Informatik PO2010 als Profilmodul (INF-PM-ANW), sowie im Diplomstudiengang Medieninformatik PO2004 (FG1/FG4).

Vorlesungsskript

Die Vorlesungsfolien werden auf dieser Seite rechtzeitig zum Herunterladen bereitgestellt. Der Zugang ist passwortgeschützt.

 

Prüfung, Leistungspunkte, Benotung

Durch das Modul können 6 Leistungspunkte erworben werden. Die Modulnote ergibt sich aus der Note der mündlichen Prüfungsleistung.

Weitere Hinweise finden Sie hier: Hinweise zu Prüfungen und Klausuren